今日总成本
8月6日 星期四
¥48.20
15.2% 环比昨日
总 Token
285万
↑ 8.7%
上报次数
847
↑ 15.2%
累计节省
¥342.80
↑ 12.5%
项目数量
12
+20%
最近上报记录
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| 序号 | 时间 | 项目 | 模型 | 输入 Token | 输出 Token | 成本(元) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 843 | 08-03 09:00:55 | 生产环境 | claude-3.5 | 5,200 | 1,400 | 0.0176 |
| 845 | 08-03 11:40:06 | 测试项目 | deepseek-v3 | 8,500 | 2,100 | 0.0156 |
| 846 | 08-03 13:15:42 | 生产环境 | claude-3.5 | 3,800 | 920 | 0.0128 |
| 844 | 08-03 10:20:31 | Agent-Demo | gpt-4o | 2,400 | 680 | 0.0084 |
| 847 | 08-03 14:32:18 | Agent-Demo | gpt-4o | 1,200 | 340 | 0.0042 |
成本趋势
单位: 元
本月成本
¥1,284
↓ 12.3% vs 上月
本周成本
¥326
↑ 8.7% vs 上周
今日成本
¥48.2
↑ 15.2% vs 昨日
成本趋势分析
📈 ECharts 堆叠面积图占位(按模型分色)
模型排行榜 Top 5
1
gpt-4o
¥542.8
42%
2
claude-3.5
¥386.2
30%
3
deepseek-v3
¥168.4
13%
4
gemini-1.5-pro
¥92.1
7%
5
qwen-max
¥54.5
4%
多项目成本对比
📊 ECharts 柱状图占位(Agent-Demo / 生产环境 / 测试项目)
项目列表
| 项目名称 | API Key | 创建时间 | 操作 |
|---|---|---|---|
| Agent-Demo | sk-****...****4f2a需轮换 | 2026-03-15 | |
| 生产环境 | sk-****...****8e1c | 2026-05-20 | |
| 测试项目 | sk-****...****a3b7需轮换 | 2026-02-08 | |
| 数据分析平台 | sk-****...****d9f2 | 2026-07-01 |
本次成本
¥0.0042
最近 5 条记录
| 时间 | 项目 | 模型 | 输入 | 输出 | 成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 14:32 | Agent-Demo | gpt-4o | 1,200 | 340 | ¥0.0042 |
| 13:15 | 生产环境 | claude-3.5 | 3,800 | 920 | ¥0.0128 |
| 11:40 | 测试项目 | deepseek-v3 | 8,500 | 2,100 | ¥0.0156 |
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 供应商 |
|---|---|---|---|
| gpt-4o | $0.005/1K | $0.015/1K | OpenAI |
| gpt-4o-mini | $0.00015/1K | $0.0006/1K | OpenAI |
| claude-3.5-sonnet | $0.003/1K | $0.015/1K | Anthropic |
| deepseek-v3 | $0.00027/1K | $0.0011/1K | DeepSeek |
| gemini-1.5-pro | $0.00125/1K | $0.005/1K | |
| qwen-max | $0.0024/1K | $0.0096/1K | 阿里云 |
共 6 个模型
日预估
¥1.20
月预估
¥36.0
年预估
¥438
优化前
帮我写一篇文章关于AI的
优化后
你是一位资深 AI 技术作家。请围绕「AI」撰写一篇 1500-2000 字文章,包含引言、3-4 个核心观点、结语。输出 Markdown 格式。
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月度预算预警
达 80% 时提醒
月度预算限额
每月成本上限(¥)
周报导出 CSV
自动生成每周成本汇总
匿名用户 ID
数据上报唯一标识
anon_8f3a****4e2b
本月总成本
¥ 0.00
-
本周总成本
¥ 0.00
-
今日成本
¥ 0.00
-
近 30 日成本趋势
成本明细
| 维度名称 | 总成本 | 总 Token | 上报次数 | 占比 |
|---|
模型成本排行榜(Top 5)
模型成本明细
| 排名 | 模型名称 | 总成本 | 调用次数 | 占比 |
|---|
多项目成本对比
选择 2-4 个项目进行成本趋势对比全部项目
Token 手动上报
总成本:¥ 0.0060
计算方式:基于所选模型实时价格计算
最近上报记录
暂无上报记录
CSV 批量导入
支持 OpenAI / Anthropic / 通用格式拖拽 CSV 文件到此处或点击选择
支持 UTF-8 BOM,最大 10MB
主流模型价格表
共 0 个模型上次更新:等待加载...| 模型名称 | 输入价格 | 输出价格 | 供应商 |
|---|
AI Agent 成本对比预估器
基于公开信息估算,仅供参考选择不同的 AI 编程 Agent,系统自动估算月度使用成本,帮助你选择最具性价比的工具。
全部 Agent 月度成本横向对比
当前强度:1K Token/天OpenClaw 专属成本预估器
系数:1.0
0.5=简单任务 | 1.0=中等任务 | 2.0=复杂任务
预估成本
¥ 0.0200
预估 Token
10,000
当前为标准配置,建议根据实际使用情况调整复杂度系数。
预估 vs 实际 对比
需要至少 3 次预估和上报记录才能生成对比
提示词优化,降低 Token 消耗
预估节省:—规则压缩
模板化重构
上下文裁剪
关键词提取
当前:规则压缩 — 移除多余语气词、冗余修饰词,合并重复指令
示例填充:代码优化内容生成数据分析
虾算账接入指南
面向开发者:将你的 AI Agent 接入虾算账成本监控平台。提供三种接入方式,按需选择。
方式一:CSV 导入(最简单)
无需写代码,直接上传 AI 平台导出的账单 CSV 文件即可。
- 登录 AI 平台(OpenAI / Anthropic / 百度千帆等),进入用量/账单页面,导出 CSV 文件
- 打开虾算账,进入「工具 → Token 上报 → CSV 导入」
- 拖拽 CSV 文件到上传区,系统自动识别表头并预览数据
- 确认无误后点击「导入」,数据即时同步到仪表盘
支持平台:OpenAI、Anthropic、百度千帆、阿里百炼、DeepSeek
支持表头自动识别:date / model / input_tokens / output_tokens / cost(含中英文变体)
方式二:API Key 自动上报
1. 概述
虾算账是一个 AI 成本监控平台,帮助开发者追踪 AI Agent 调用大模型时产生的 Token 用量与成本。
工作原理
接入架构分为两层:
- 模型调用层:你的 Agent 通过 OpenAI 兼容接口调用大模型。将
base_url指向虾算账接入端点。 - 成本上报层:虾算账接入端点(
report云函数)接收每次调用的 Token 用量,计算成本并记录。
统一计价规则:每 1000 Tokens 成本为 ¥0.002。
接入端点信息
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 接入地址 | https://1307997565-3t7c0r8178.ap-beijing.tencentscf.com |
| 请求方式 | POST(推荐)/ GET |
| 计价单位 | 每 1000 Tokens = ¥0.002 |
| 返回格式 | JSON |
2. 准备工作
在配置 Agent 之前,请先完成以下准备:
- 在虾算账平台注册并登录
- 创建一个项目,获取该项目的 API Key
- 确认你的 Agent 支持 OpenAI 兼容接口
3. curl 调用示例
curl -X POST https://1307997565-3t7c0r8178.ap-beijing.tencentscf.com/report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"api_key": "你的API_KEY",
"model": "gpt-4o",
"input_tokens": 1000,
"output_tokens": 2000
}'
4. Python SDK 调用示例
import requests
url = "https://1307997565-3t7c0r8178.ap-beijing.tencentscf.com/report"
data = {
"api_key": "你的API_KEY",
"model": "gpt-4o",
"input_tokens": 1000,
"output_tokens": 2000
}
resp = requests.post(url, json=data)
print(resp.json())
5. 故障排查
- 上报失败:检查 API Key 是否正确、项目是否存在
- 数据未显示:等待 1-2 分钟刷新页面
- 成本计算异常:确认 model 名称在支持列表中
- 网络超时:检查网络连接,重试请求
- CSV 导入失败:检查表头是否包含 date / model / input_tokens / output_tokens / cost
使用教程:如何导入 AI 账单(CSV)
第一步:从 AI 平台导出账单
- OpenAI → 左侧菜单「Usage」→ 右上角「Download CSV」
- Anthropic → Console →「Usage」→「Export as CSV」
- 百度千帆 → 控制台 → 费用中心 → 导出明细
- 阿里百炼 → 控制台 → 费用账单 → 导出 CSV
- DeepSeek → 控制台 → 用量明细 → 导出
第二步:上传到虾算账
- 进入「工具 → Token 上报 → CSV 导入」
- 拖拽 CSV 文件到上传区,或点击选择文件
- 系统自动识别表格列,预览前 5 行数据
第三步:确认导入
- 选择归属项目
- 点击「确认导入」
- 仪表盘数据实时更新
常见问题
- 导入后数据不显示?检查 CSV 表头是否包含 date / model / input_tokens / output_tokens / cost
- 重复导入会重复计算吗?不会,系统会按日期+模型+Token 量自动去重
- 中文表头支持吗?支持,自动识别「日期 / 模型 / 输入 / 输出 / 费用」等中文字段
- 文件大小限制?最大 10MB,超过请拆分后分批导入
